Как это выглядит на практике
Примеры задач: что было сделано, какими инструментами и с каким результатом.
RAG-ассистент по базе знаний
Компания с сотнями внутренних документов. Развернул приватный RAG: документы разбиваются на фрагменты, ищутся по смыслу, ответы генерирует локальная модель. Ничего не уходит наружу.
Переезд и защита VPS
Перенёс рабочий проект на новый сервер без простоя: Docker-контейнеры, Nginx-прокси, fail2ban, ночные бэкапы и мониторинг. С тех пор — ни одного инцидента.
Telegram-бот поддержки клиентов
Бот с LLM отвечает на типовые вопросы по услугам и ценам, собирает заявки, сложные случаи переводит на менеджера. Закрывает до 80% обращений.
Мониторинг и алерты
Настроил стек мониторинга: метрики серверов и сервисов, алерты в Telegram с контекстом. Простои теперь замечаю раньше клиентов.
Автоматизация документов
Счета и договоры формируются автоматически из данных CRM: шаблон + подстановка + отправка клиенту. Раньше на это уходило по полдня.
Локальные LLM без облаков
Поднял на собственном сервере Ollama с веб-интерфейсом: приватные чаты, генерация текстов, работа с документами. Экономия на API — до 10 раз.
Оставьте задачу — получите честную оценку
Сроки и стоимость назову после короткого обсуждения. Первая консультация бесплатна.
Обсудить задачу